製品の歩留まり向上と品質作業の作業効率化

各工程における設備の電圧、電流、回転数、溶液濃度等のデータを取得し、そのデータと検査工程における検査機からの結果とを突合させることにより、どの工程で不具合が発生したか、場所および原因の特定を行い改善を行った。また、品質チェック作業にAIを活用することにより自動化を図り、作業効率化を行った。

・各工程各機器からのデータ取得
　　製造機器からのセンサーデータとホストからの生産関連データを可視化することにより、機器異常を含んだ機器の監視が可能となった。
・検査機結果と各種センサーデータとの突合
　　検査機からの検査結果と各工程におけるセンサーデータとを突き合わせることで、どの工程で不具合が発生したか場所および原因の特定が可能となった。
・品質チェックの省人化
　　検査機からの検査結果を目検で不具合種類を判断していたものを、AIを用いることで自動判別することにより、省人化か可能となった。
・PDCAサイクルの改善
　　センサーデータを含む製造関連データをクラウドに集約、一元管理し、可視化を行うことで、現場におけるPDCAサイクルを短くすることが可能となっ
　　た。

電流センサー、電圧センサー、濃度センサーー、回転センサーー、画像検査機